Публикации в журналах ФИЦ ИУ РАН в 2020 году

Приняты к публикации следующие статьи по рекуррентной тематике, которые выйдут в печать в 2020 году:

Развитие гибридной многоядерной рекуррентной архитектуры на ПЛИС

Ю. А. Степченков, Н. В. Морозов, Ю. Г. Дьяченко, Д.В. Хилько, Д. Ю. Степченков. Развитие гибридной многоядерной рекуррентной архитектуры на ПЛИС // Системы и средства информатики, – М.: ТОРУС ПРЕСС, Т. 3x, № x, 2020 – С. xx-xx

Аннотация: В работе представлен результат модификации гибридной многоядерной архитектуры рекуррентного сигнального процессора (ГМАРСП) и ее апробации в виде макетного образца на отладочной плате нового поколения HAN Pilot Platform с ПЛИС In-tel Arria10 SoC 10AS066K3F40E2SG на основе VHDL-модели уровня регистровых пере-дач. ГМАРСП состоит из ведущего фон-неймановского процессора на управляющем уровне и потокового процессора с восемью вычислительными ядрами на операционном уровне. Вычислительные ядра объединены капсульным распределителем, обеспечивающим развертывание алгоритмической капсулы в параллельно-последовательный поток команд, и работают с 32-разрядными данными. Аппаратная реализация двухъядерного процессора управляющего уровня Cortex-A9 обеспечила существенное повышение производительности всей ГМАРСП и увеличение точности обработки данных за счет использования 32-разрядных данных с фиксированной точкой. Апробация VHDL-модели модифицированной ГМАРСП на типовом приложении цифровой обработки данных – распознавателе изолированных слов, – показала ее высокую эффективность при работе в режиме реального времени.

Участие в конференции МЭС-2020

Было подано и принято три доклада на IX Всероссийскую научно-техническую конференцию Проблемы Разработки перспективных микро- и нано электронных систем МЭС-2020. Один из них посвящены рекуррентной схемотехнике.

Специализированные преобразователи тегов для рекуррентного обработчика сигналов

Ю.А. Степченков, Д. В. Хилько, Ю.И. Шикунов, Г.А. Орлов. Специализированные преобразователи тегов для рекуррентного обработчика сигналов. // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем – 2020. DOI: 10.31114/2078-7707-2020-2-73-80

Аннотация—Настоящая статья посвящена исследованию применимости специализированных рекуррентных преобразователей в рекуррентном операционном устройстве для задач цифровой обработки сигналов. Рассматриваются основные особенности и существующие проблемы реализации рекуррентности в операционном устройстве, построенном на основе потокового (data-flow) принципа. Приводится анализ ограниченного подмножества алгоритмов цифровой обработки сигналов с целью построения специализированных рекуррентных цепочек и преобразователей их реализующих. Представлены результаты построения некоторых специализированных преобразователей тегов и реализации демонстрационного алгоритма фильтрации Баттерворта