Оптимизация аппаратной поддержки быстрого преобразования Фурье в рекуррентном сигнальном процессоре

Хилько Д.В., Степченков Ю.А., Шикунов Ю.И., Дьяченко Ю.Г., Орлов Г.А. Оптимизация аппаратной поддержки быстрого преобразования Фурье в рекуррентном сигнальном процессоре // Системы и средства информатики, 2021. Т. 31. № 4. С. 71-83.

DOI: 10.14357/08696527210407. Индексируется в РИНЦ, ВАК, RSCI. URL: http://www.ipiran.ru/journal/collected/2021_31_04_rus/Vol31_Issue4_2021.pdf

Library reference: Khilko D.V., Stepchenkov Yu.A., Shikunov Yu.I., Diachenko Yu.G., Orlov G.A. Fast Fourier Transform hardware support optimization in recurrent signal processor // Systems and means of informatics, 2021. Vol. 31. Iss. 4, P. 71-83.

Финансовая поддержка: Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (проект 19-11-00334). / Funding Agency: The research was supported by the Russian Science Foundation (project No. 19-11-0034).

Аннотация: Рассматривается поддержка быстрого преобразования Фурье (БПФ, англ. FFT — fast Fourier transform) в гибридной архитектуре рекуррентного обработчика сигналов (ГАРОС). Приводится анализ существующей реализации. Выявляются недостатки и их последствия. Предлагается оптимизированное решение, направленное на упрощение масштабирования как архитектуры, так и числа отсчетов БПФ.

Abstract: The paper covers the fast Fourier transform (FFT) support in the hybrid recurrent signal processor architecture. An analysis of the existing implementation is presented. Disadvantages and their ramifications are identified. An optimized solution is proposed to ease the scaling of both the architecture and the number of FFT samples.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *